Nel 2025 è diventato sempre più chiaro che la privacy digitale non sia più un lusso o una scelta da nerd: è invece una necessità di sopravvivenza. Ogni clic, ogni scroll, ogni pausa di lettura, viene tracciata, analizzata e monetizzata. Il tuo smartphone sa dove sei stato prima che tu te lo ricordi, la tua smart TV ascolta le tue conversazioni, e quell’app di fitness conosce i tuoi ritmi cardiaci meglio del tuo medico.
Ebbene, non stiamo parlando di paranoia da film sci-fi. Stiamo invece parlando della realtà quotidiana, dove miliardi di persone lasciano tracce digitali che vengono elaborate da algoritmi sempre più sofisticati. La differenza rispetto a dieci anni fa? Oggi il tracciamento è invisibile, pervasivo e incredibilmente preciso.
Quello che rende la situazione critica è che abbiamo perso il controllo senza accorgercene. Abbiamo scambiato comodità per privacy, app gratuite per dati personali, connessione per sorveglianza. Ma c’è una buona notizia: abbiamo anche più strumenti e consapevolezza per riprenderci il controllo. Servono solo le giuste conoscenze e un po’ di disciplina digitale.
Il contesto attuale: perché la privacy digitale è a rischio
Per comprendere come fare a raggiungere gli obiettivi anticipati nello scorso paragrafo, proviamo a definire il contesto attuale e tracciare alcuni indizi che ci fanno capire per quale motivo la privacy digitale sia a serio rischio.
Dati personali ovunque: cosa viene raccolto e da chi
Iniziamo dai numeri che – ben inteso – fanno paura: ogni giorno produciamo 2.5 quintilioni di byte di dati. Per mettere il tutto in prospettiva, è come se ogni persona sulla Terra scrivesse 300 pagine di testo al giorno. Il problema è che la maggior parte di questi dati li produciamo inconsapevolmente.
Il tuo browser web raccoglie cronologia di navigazione, tempo trascorso su ogni pagina, pattern di scroll, dispositivo utilizzato, risoluzione dello schermo, fuso orario. Il tuo smartphone traccia posizione GPS ogni pochi secondi, accelerometro per riconoscere se stai camminando o correndo, contatti, chiamate, messaggi. Le app social sanno con chi interagisci di più, che tipo di contenuti ti piacciono, quanto tempo passi online.
Ma i veri collezionisti di dati sono i data broker, aziende di cui probabilmente non hai mai sentito parlare ma che hanno profili dettagliati su miliardi di persone. Acxiom, Experian, LexisNexis: questi giganti invisibili comprano e vendono dati personali tra aziende, creando profili che sanno tutto di te senza che tu abbia mai dato consenso diretto.
I retailer tracciano ogni acquisto online e offline (grazie alle carte fedeltà), gli operatori telefonici vendono dati di geolocalizzazione aggregati, le banche analizzano i tuoi pattern di spesa. Nel 2025, persino i supermercati utilizzano telecamere con riconoscimento facciale per associare i tuoi acquisti alla tua identità.
Tracciamento invisibile: pixel, fingerprinting, microprofilazione
Il tracciamento è diventato molto più sofisticato di quanto potesse avvenire con i semplici cookie. Il browser fingerprinting crea per esempio un’impronta digitale unica basata su centinaia di parametri: fonts installati, risoluzione schermo, timezone, lingue, plugin, persino la latenza di rete. È come un’impronta digitale impossibile da cancellare.
I pixel di tracciamento sono un altro strumento ricorrente: immagini invisibili di 1×1 pixel inserite in email, siti web, app. Quando carichi una pagina, questi pixel comunicano con server remoti inviando informazioni dettagliate sul tuo comportamento. Gmail, Outlook, persino WhatsApp utilizzano pixel per tracciare quando apri i messaggi, da dove, con che dispositivo.
Con la microprofilazione arriviamo al livello successivo: algoritmi che analizzano microcomportamenti per inferire informazioni che non hai mai condiviso. Il modo in cui muovi il mouse può rivelare il tuo stato emotivo, la velocità di digitazione può indicare stress o stanchezza, i pattern di pausa nella lettura possono suggerire difficoltà cognitive o livello di istruzione.
Infine, gli assistenti vocali, diventati come microfoni sempre accesi nelle nostre case. Alexa, Google Home, Siri ascoltano costantemente, aspettando la parola di attivazione. Ma gli errori sono frequenti: conversazioni private vengono registrate e analizzate quando l’assistente crede di aver sentito il comando di attivazione…
Perdita di controllo e assuefazione sociale al consenso superficiale
Il paradosso di oggi è che abbiamo più controlli privacy che mai, ma li usiamo sempre meno. Le impostazioni di privacy sono deliberatamente complesse e nascoste. Facebook ha 170 diverse impostazioni di privacy, Google ne ha oltre 200. Chi ha tempo di configurarle tutte?
Insomma, siamo diventati dipendenti dal “consenso superficiale”: clicchiamo “Accetto” senza leggere, installiamo app senza controllare i permessi, condividiamo foto senza pensare ai metadati. Un’assuefazione che è stata deliberatamente progettata attraverso dark patterns: interfacce che ci spingono verso scelte che favoriscono la raccolta dati.
Il fenomeno più preoccupante è però la normalizzazione della sorveglianza. I giovani di oggi sono cresciuti in un mondo dove essere tracciati è normale. Non conoscono un web senza pubblicità personalizzata, un social senza algoritmi che decidono cosa vedono, uno smartphone che non sa sempre dove sono.
Minacce digitali e rischi emergenti nel 2025
Tutto ciò premesso, compiamo insieme un passo importante nella definizione delle minacce digitali e dei rischi più emergenti del 2025.
Sorveglianza algoritmica e profilazione predittiva
Oggi gli algoritmi non si limitano più a analizzare quello che hai fatto: predicono quello che farai. La profilazione predittiva utilizza machine learning per inferire comportamenti futuri basandosi su pattern storici. Le assicurazioni usano questi modelli per calcolare rischi, le banche per decidere prestiti, i datori di lavoro per valutare candidati.
Il social credit score, già realtà in Cina, si sta diffondendo in forme più sottili in Occidente. App di dating che penalizzano utenti con “cattiva reputazione online”, servizi di sharing economy che escludono utenti in base a score algoritmici, persino servizi pubblici che utilizzano intelligenza artificiale per decidere chi merita assistenza.
La sorveglianza algoritmica è particolarmente pericolosa perché invisibile e apparentemente neutrale. Un algoritmo che discrimina sembra oggettivo, ma riflette i bias dei dati su cui è stato addestrato. Abbiamo già visto casi di algoritmi che discriminano minoranze etniche per prestiti bancari, donne per offerte di lavoro, giovani per assicurazioni.
Gli algoritmi di sentiment analysis analizzano i tuoi post social, le tue email, persino le tue foto per determinare il tuo stato emotivo e la tua stabilità psicologica. Informazioni che vengono utilizzate per targeting pubblicitario sempre più aggressivo: pubblicità di antidepressivi quando sembri triste, prestiti quando sembri in difficoltà economica, cibi consolatori quando sei stressato.
Furto di identità, doxing, phishing evoluto (AI-based scams)
Il furto di identità è diventato molto più sofisticato di quello del passato. Non serve più rubare documenti fisici: bastano informazioni pubbliche sui social per ricostruire un’identità completa. Nome, data di nascita, foto, luoghi frequentati, famiglia, lavoro: tutto è disponibile online se sai dove cercare.
Il doxing è poi diventato un’arma sociale. Attivisti, giornalisti, persone che esprimono opinioni controverse vengono “doxxati”: le loro informazioni private vengono pubblicate online per esporli a molestie e minacce. Non a caso, abbiamo recentemente visto casi di doxing che hanno portato a licenziamenti, divorzi, persino aggressioni fisiche.
Il phishing si è inoltre evoluto grazie all’intelligenza artificiale: gli scammer utilizzano AI per creare email, messaggi e chiamate telefoniche incredibilmente convincenti. Voice cloning permette di replicare la voce di una persona con pochi secondi di audio, creando truffe telefoniche dove sembra che un familiare chieda aiuto economico.
Le truffe romantiche utilizzano chatbot AI per creare relazioni emotive durature con vittime ignare. Profili fake su app di dating alimentati da AI che conversano per settimane o mesi prima di chiedere denaro. La sofisticazione è tale che anche persone esperte faticano a distinguere conversazioni umane da quelle generate da AI.
Invasione di privacy da parte di app, dispositivi IoT e piattaforme cloud
In questo scenario, si aggiunga anche che le app richiedono permessi sempre più invasivi. App di fotografia che vogliono accedere ai contatti, giochi che richiedono l’accesso al microfono, calcolatrici che vogliono la geolocalizzazione. Spesso questi permessi vengono utilizzati per raccolta dati secondaria che non ha nulla a che fare con la funzione principale dell’app.
I dispositivi IoT sono intanto diventati dei cavalli di Troia nelle nostre case. Smart TV che registrano conversazioni, frigoriferi connessi che tracciano abitudini alimentari, termostati che sanno quando sei a casa, aspirapolveri robot che mappano la tua casa e vendono le planimetrie ai data broker.
Le piattaforme cloud si sono invece evolute per divenire i principali custodi della nostra vita digitale. Google Drive, iCloud, OneDrive contengono foto private, documenti sensibili, backup completi dei nostri dispositivi. Ma chi controlla davvero questi dati? Molte piattaforme cloud utilizzano AI per analizzare automaticamente i contenuti degli utenti per training dei loro algoritmi!
Infine, un rapido cenno alle auto connesse, che sono computer su ruote che raccolgono dati incredibilmente dettagliati: dove vai, quando, con chi, che musica ascolti, persino come guidi e il tuo stato emotivo attraverso sensori biometrici.
Normative e diritti: cosa dice oggi la legge
Ma che cosa dice oggi la legge in questo ambito? Quali sono le normative di riferimento? E quali i diritti per gli utenti?
GDPR e le evoluzioni più recenti in Europa
Il GDPR del 2018 ha costituito l’inizio di un lungo percorso che ha visto l’Europa rafforzare significativamente la protezione dei dati con nuove direttive che estendono i diritti degli utenti. Il diritto all’oblio è stato ampliato per includere dati inferiti da algoritmi, non solo dati direttamente forniti dall’utente.
Le sanzioni GDPR sono diventate più severe e frequenti. Nel 2024-2025 abbiamo visto multe record che hanno finalmente reso economicamente conveniente rispettare la privacy. Anche il consenso ha subito una rivoluzione. Non è più sufficiente una checkbox pre-spuntata: serve consenso granulare, revocabile facilmente, e rinnovabile periodicamente. Le aziende devono dimostrare che il consenso è stato dato liberamente, specificamente, informato e non ambiguo.
Il diritto alla portabilità dei dati è infine stato esteso per includere dati derivati e profili algoritmici. Non puoi solo scaricare le tue foto da Facebook, puoi ottenere il profilo che Facebook ha costruito su di te, inclusi interessi inferiti, categoria demografica, score pubblicitari.
Il Digital Services Act, AI Act e regole sull’uso dei dati biometrici
Il Digital Services Act del 2024 ha trasformato il panorama digitale europeo. Le piattaforme con più di 45 milioni di utenti devono sottoporsi ad audit esterni annuali, pubblicare rapporti di trasparenza dettagliati, e implementare sistemi di moderazione che rispettino i diritti fondamentali.
L’AI Act, entrato in vigore nel 2025, classifica i sistemi di intelligenza artificiale in base al rischio. I sistemi ad alto rischio (scoring creditizio, assunzioni, sorveglianza) devono superare valutazioni di conformità rigorose. I sistemi di riconoscimento facciale in spazi pubblici sono vietati salvo eccezioni molto limitate per sicurezza nazionale.
L’uso di dati biometrici è stato fortemente regolamentato. Il riconoscimento facciale richiede consenso esplicito e può essere utilizzato solo per scopi specifici e limitati. Il riconoscimento vocale, impronte digitali, pattern di camminata sono considerati dati biometrici sensibili con protezioni speciali.
Le aziende devono ora implementare privacy-by-design obbligatoriamente: ogni nuovo prodotto o servizio deve essere progettato fin dall’inizio per minimizzare la raccolta dati e massimizzare la protezione privacy. Non è più possibile aggiungere controlli privacy come “afterthought”.
Buone pratiche e strumenti per difendere la propria privacy
In questa parte finale della nostra guida, cerchiamo di condividere insieme alcune semplici buone pratiche e diversi strumenti per difendere la propria privacy nel tempo.
Strumenti per utenti: browser privacy-first, VPN, gestori di password, email alias
Il primo passo è sicuramente quello di cambiare browser. Chrome è conveniente ma è un aspirapolvere di dati se non lo si attrezza adeguatamente. Meglio Firefox con configurazione privacy avanzata, Brave che blocca tracker nativamente, o Safari che ha implementato protezioni anti-tracking aggressive. Tor Browser per quando serve anonimato completo, ma è più lento e alcuni siti lo bloccano.
Le VPN sono inoltre diventate essenziali, ma attenzione ai provider gratuiti che spesso monetizzano vendendo i tuoi dati. Mullvad, ProtonVPN, IVPN sono provider che non tengono log e hanno superato audit di sicurezza indipendenti. Una VPN nasconde il tuo IP, cripta il traffico, e ti permette di aggirare geoblocking e censura.
Anche i gestori di password sono necessari. Bitwarden (open source), 1Password, Dashlane generano password uniche per ogni servizio, le sincronizzano tra dispositivi, e molti includono monitoraggio di breach e autenticazione a due fattori. Una password riutilizzata è una vulnerabilità moltiplicata per ogni servizio dove la usi.
Passiamo poi agli email alias, il trucco segreto per controllare lo spam e tracciare chi vende i tuoi dati. SimpleLogin, AnonAddy, Apple Hide My Email creano indirizzi email temporanei che inoltrano alla tua email principale. Quando inizi a ricevere spam su un alias specifico, sai esattamente chi ha venduto o perso i tuoi dati.
Ancora, citiamo i motori di ricerca privacy-first come DuckDuckGo, Startpage, Searx, che non ti tracciano e non creano profili. Sono meno personalizzati di Google ma offrono risultati di qualità senza profilazione. Brave Search ha un proprio indice e sta migliorando rapidamente.
Per la messaggeria istantanea, Signal rimane il gold standard per privacy: crittografia end-to-end, metadata minimi, codice open source verificabile. Element (basato su Matrix) per comunicazioni di gruppo, Briar per situazioni ad alto rischio dove serve comunicazione peer-to-peer senza server centrali.
Soluzioni per aziende: privacy-by-design, audit, minimizzazione dei dati
Anche alla luce di quanto sopra abbiamo condiviso, appare chiaro che le aziende devono oggi ripensare completamente l’approccio ai dati. Privacy-by-design significa progettare sistemi che raccolgono solo dati strettamente necessari, li conservano per il tempo minimo indispensabile, e li proteggono con crittografia forte per impostazione predefinita.
Gli audit privacy sono diventati obbligatori per molte aziende europee. Ma gli audit efficaci vanno oltre compliance formale: mappano infatti tutti i flussi di dati, identificano rischi emergenti, testano procedure di risposta a breach. Aziende come OneTrust, TrustArc, Privacy Analytics offrono piattaforme per automatizzare gran parte del processo.
Parliamo poi della minimizzazione dei dati, altro principio fondamentale in questo settore: raccogli solo quello che serve, quando serve, per il tempo che serve. Molte aziende scoprono che possono funzionare efficacemente con una frazione dei dati che raccoglievano prima. Meno dati significa meno rischi, meno costi di storage, meno compliance burden.
La crittografia deve inoltre essere pervasiva: dati a riposo, dati in transito, dati in elaborazione. Le chiavi crittografiche devono essere gestite separatamente dai dati, con rotazione regolare e accesso limitato. Hardware Security Modules (HSM) per aziende che gestiscono dati molto sensibili. Diventa complessa – ma necessaria – l’anonimizzazione: non basta rimuovere nomi, serve eliminare o alterare tutti i dati che permettono re-identificazione. Differential privacy, k-anonymity, l-diversity sono tecniche che permettono analisi utili mantenendo anonimato reale.
Evidentemente, diviene centrale anche la formazione del personale: sviluppatori che implementano privacy-by-design, marketing che capisce i limiti del targeting, HR che gestisce dati dei dipendenti responsabilmente.
Insomma, oggi la privacy non è solo un problema tecnico, è un aspetto culturale: il web ci traccia, ma possiamo scegliere in che limiti…
